FileMaker2025新関数活用術：SQL知識はもう不要？AI×自然言語で進化するファイルメーカー

2025/09/18 YASU

FileMaker2025 自然言語でSQLクエリーを実行開発者ブログ

Claris FileMaker 2025 がついに登場しました。
その中でも特に注目を集めているのが、新スクリプトステップ「自然言語でSQLクエリーを実行」です。SQLの専門知識がなくても、普段の言葉でデータ検索や集計ができるという画期的な機能。

この記事では、その特徴や使い方、導入の背景までまとめてご紹介します。

URL : https://help.claris.com/ja/pro-release-notes/content/index.html

1 FileMakerがAIでどう変わる？ SQL知識不要の新機能とは
2 なぜAI連携が実現したのか？ Claris社の狙いと3つの背景
3 利用方法について
4 【検証】自然言語でSQLを実行！実際にできることと活用例
5 具体的な利用シーンについて
6 「自然言語検索」との違いは？ 2つの使い分けで業務を効率化
7 導入前に知っておきたい！利用方法とコスト、注意点
8 まとめ：AIでさらに加速するファイルメーカーの未来
9 引用元・出典
- 9.1 ▼ Claris FileMaker 2025 関連記事
- 9.2 ▼参考サイト

FileMakerがAIでどう変わる？ SQL知識不要の新機能とは

新しいスクリプトステップは、次のように説明されています。

つまり、ユーザーが「5,000円以上の注文を教えて」と入力すると、AIがそれをSQL文に翻訳して実行してくれる仕組みです。

これにより、SQLを書けない人でも高度な検索や集計が可能になります。
あくまで必要な情報を教えてくれるためレコードを絞り込むものではありません。

出典：Claris FileMaker Pro ヘルプ

なぜAI連携が実現したのか？ Claris社の狙いと3つの背景

Clarisがこの機能を導入した理由は大きく3つあります。

非技術者でも使いやすく

SQLを知らないビジネスユーザーでも自然な言葉でデータを操作できる。

開発・運用の効率化

カスタムレイアウトや複雑なスクリプトを作る必要がなくなり、開発負荷が軽減。

セキュリティを確保

AIに送信するのは「スキーマ情報（DDL）」のみ。実データは送信されないため、データ漏洩のリスクを最小化。

FileMaker 2025 が掲げる「プラットフォームがユーザーの思考に合わせる」という方向性を象徴する機能といえるでしょう。

利用方法について

導入の流れはシンプルです。

AIアカウント設定
スクリプトステップでAPIキーやプロバイダーを登録。（※1）
（任意）プロンプトテンプレートの設定
「SQLクエリー」などをテンプレート化可能。
自然言語でSQLを実行
プロンプト（自然言語）とモデル名を指定して実行。

これだけで、自然言語がそのままSQLに変換されて動作します。

(※1) APIキーやAIアカウントについては、別記事に詳細が記載されていますので、こちらを参照ください。

文章で検索できる!！Claris FileMaker（ファイルメーカー）2025の自然言語検索がすごすぎた

今回検証で利用するスクリプト。

【検証】自然言語でSQLを実行！実際にできることと活用例

実際に売上合計について質問してみました。

「2025年の売上金額を教えて」との質問に対し、正確な金額が返ってきました。
　AIからの回答：「2025年の売上金額は278,579,740円です。」

担当者ごとの売上推移を質問してみました。

担当者ごとのデータ推移も一言で引き出すことができました。
AIからの回答:
「2025年の担当者ごとの売上合計は以下の通りです。- 前田：16,150円-関口：8,000円」

ただし、質問の仕方によっては、意図した回答と少し違う結果が返ってくることもありました。
下記のように『売上金額を教えて』と質問すると内訳の結果が返ってきました。

しかし、その後『合計金額を教えて』と追加で質問すると、正確な金額が返ってきました。
このように、質問を工夫することで、より望ましい結果を引き出すことができます。

今回利用した感じですと、質問の仕方についても工夫が必要な印象を受けました。

具体的な利用シーンについて

近年の LLM の進化により精度が向上し、BI ツールや業務アプリで NLQ（Natural Language Query：自然言語クエリー） が急速に普及しています。NLQ とは「自然言語でデータベースに問い合わせ、裏側で SQL などに変換して実行する仕組み」のことです。FileMaker もこの NLQ を取り入れたことで、以下のような活用が期待できます。

1. 営業・マーケティング部門でのデータ分析

売上分析: 「今年の各担当者の月別売上推移を教えて」や「過去3年間の製品Aの販売数を四半期ごとに教えて」といった質問で、市場トレンドや担当者ごとのパフォーマンスを即座に把握できます。

顧客分析: 「購買履歴が1年ない顧客リストを教えて」や「5,000円以上の注文をした顧客の平均購入額を教えて」といったクエリーで、顧客セグメントの特定やマーケティング施策の効果測定ができます。

2. 経営層・マネージャー層の意思決定

経営指標の確認: 「今月の売上トップ10の取引を見せてください」や「主要なプロジェクトの進捗状況を教えて」といった質問で、重要な経営指標や事業の健全性を迅速に確認できます。

レポート作成: 定期的なレポート作成のために、必要なデータを手軽に抽出できます。

3. 開発者の作業効率化

デバッグ・検証: 複雑なSQL文を書く代わりに、自然言語でクエリーを生成し、デバッグオプションで生成されたSQLを確認できます。これにより、開発・運用の負荷が軽減されます。

プロトタイプ開発: ユーザーの要望をヒアリングしながら、その場で自然言語クエリーを試すことで、迅速にプロトタイプを作成できます。

これらのシーンでは、この機能がデータ活用のハードルを下げ、より多くの人がビジネスの意思決定にデータを活用できるようになる可能性があります。

「自然言語検索」との違いは？ 2つの使い分けで業務を効率化

今回ご紹介した関数に似た自然言語検索があります。このステップとの違いについて調べてみました。

自然言語検索

　 ⚫︎対象：FileMakerの検索機能
　 ⚫︎仕組み：自然言語の文章を入力すると、AIがそれをFileMakerの検索条件に変換して実行。
　 ⚫︎特徴：FileMakerの「検索ダイアログ」や「検索モード」で行う操作を置き換えるイメージで、ユーザーが直感的に操作できそのまま使いやすい。

自然言語でSQLを実行

　⚫︎対象：ExecuteSQL関数レベルの問い合わせ（SQL文）
　⚫︎仕組み：自然言語をAIがSQL文に変換し、それを実行して結果を返す。
　⚫︎特徴：標準検索では難しい「集計・結合・複雑な問合せ」が可能で、SQL知識が無いユーザーでも、高度なデータ抽出・分析ができる。

つまり、

「日常的な検索や条件指定」には 自然言語検索
「複雑な集計や分析」には 自然言語でSQLを実行

という使い分けになります。

導入前に知っておきたい！利用方法とコスト、注意点

便利な一方で、いくつか留意すべきポイントもあります。

・AIの回答は万能ではない

重要な集計や分析では、結果の検証が不可欠です。

・コストの発生

モデルとの通信にはトークン使用量がかかるため、APIコストを意識する必要があります。

・スキーマ設計の工夫

フィールドコメントやレイアウト情報を整備しておくと、より精度の高いクエリーが得られます。

デバッグ時には「Get SQL」「Get DDL」アクションが役立ちます。

まとめ：AIでさらに加速するファイルメーカーの未来

「自然言語でSQLクエリーを実行」は、FileMaker 2025 の中でも特に注目すべき新機能です。

技術者だけでなく、ビジネスユーザーにとってもデータ活用のハードルを一気に下げる可能性があります。

FileMaker 2025で、データ活用の新しい扉を開きましょう！

この関数の詳細については、Claris公式のリリースノートをご確認ください。

公式リリースノートへ

引用元・出典

▼ Claris FileMaker 2025 関連記事

▼参考サイト

Claris FileMaker Pro ヘルプ

FileMaker Pro 2025 : https://help.claris.com/ja/pro-release-notes/content/index.html
GetRecordIDsFromFoundSet : https://help.claris.com/ja/pro-help/content/getrecordidsfromfoundset.html

YASU

猫より犬派ですが、猫を飼っています。

FileMaker2025新関数 活用術：SQL知識はもう不要？AI×自然言語で進化するファイルメーカー